集成模型Bagging多个弱模型取均值
Boosting多个弱模型累加，且后一模型是在前一模型的基础上生成的，是一种迭代思路。
stacking几种方法的主要区别
随机森林训练样本的随机化
有放回的
特征选择的随机化
简单随机采样
信息熵
2023-06-04